自AlphaGo在世间掀起一阵AI的风暴已有多年时间，但似乎属于人工智能的学无止境一直未曾停步。
近来，尝试着依照网络上的教程去使用了发布在Google Colab上的工具Disco Diffusion。这个现在版本号为v5.2的开源工具能通过运行部署在Google Drive上的Python 脚本来实现让人工智能根据简单的文字描述进行绘画创作的有趣体验。
在阅览了搜索引擎上他人输出的作品之后，试着写了一段描述画面的语句：『A overlooking of a Byzantine church across the strait in a sunny day, with waves rolling in the sea, and tiny birds flying in the cyan sky. 』而后又加上了一段关于绘画风格的限定：『by Ismail Inceoglu』。开始运行脚本，扔在一边。
几个小时以后，Disco Diffusion就依靠Google Colab的GPU完成了多张作品。
虽与网络中看到的诸多『神作』有一定差距，与我本人脑海中设想的画面也有所不同（存在描述不够充分的因素），但不得不说这些绘画创作还有点意思。毕竟在相较满意的那部分作品中，仅凭简单语句，AI就用人类创作和理解的方式来填充了1280*768像素的整个画面，还有几分以假乱真。
当然，还有不少次的输出画作依然属于桀骜未驯的野蛮生物，充斥了机器算法在理解人类语境下秩序世界的拙劣尝试。
让机器理解人类，与人类探索宇宙在某种方向上是截然相反的。人类的认知是有限的，其对外探索是不断地试图扩展认知边界；而计算机的1和0本身是无限大的，让它通过机器学习来理解人类，则是持续地缩减认知范围，排除无关，向着人类狭隘的规则、审美、行为模式缩小边界。
人们总认为自己所理解的世界是森罗万象，有一天程序若真有了自主意识，会否对这一点嗤之以鼻？而在此之前，它还在日复一日地执行着机器学习的指令。